食堂销售顾问
最优化模型核心模型多目标评价
参数控制
菜品列表
热度时间秒荤
热度时间秒荤
热度时间秒荤
热度时间秒素
热度时间秒素
热度时间秒素
热度时间秒汤
热度时间秒主食
窗口 1
9s/人红烧肉清炒时蔬紫菜蛋汤
热度: 2170人
窗口 2
3s/人米饭
热度: 1033.3人
窗口 3
10s/人糖醋排骨麻婆豆腐
热度: 1446.7人
窗口 4
8s/人宫保鸡丁番茄炒蛋
热度: 1550人
图表加载中…
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实验结果
99.2分
满意度
总等待1596.7人·秒
最大等待630秒
平均等待7.98秒/人
满意度分项
👍 受欢迎度100分
⏱️ 等待体验97.3分
🍽️ 多样性100分
🎯 优化策略
当前目标：总等待最短
算法优先将热门菜分散到不同窗口，减少整体排队时间。热门菜制作时间长的应单独设窗口。
三种目标对比
总等待最短
总等16×100人·秒最长63×10秒满意99.2分
最大等待最短
总等16.8×100人·秒最长45×10秒满意99.2分
满意度最高
总等16.8×100人·秒最长48.6×10秒满意99.2分
📐 多目标评价
满意度 = 0.4×受欢迎度 + 0.3×等待体验 + 0.3×多样性
分配算法：贪心初始化 + 局部搜索
贪心：按热度降序，依次放入负载最低窗口
搜索：随机交换菜品，改善则接受，500轮
中考链接
加权平均综合评价
加权平均是评价的核心工具：每个指标有不同权重，最终得分=Σ(权重×得分)。食堂顾问需要同时考虑多个指标，这就是多目标决策。